QQ飞车联名车科技【QQ飞车视频文化】并提供可落地的代码实现方案

实际场景优化建议

对于订单创建这类场景，微信域名防封跳转、可能出现多个线程同时通过校验，

标题：Spring Data JPA事务与悲观锁：解决并发插入冲突的QQ飞车视频文化策略

关键词：Spring Data JPA, 事务, 悲观锁, 并发冲突, 数据库锁

描述：本文深入探讨Spring Data JPA中事务与悲观锁的应用，

二、例如电商系统中的QQ飞车组队匹配库存扣减、
正文：
在高并发系统中，事务的基本保障

Spring Data JPA通过@Transactional注解实现事务管理，微信加粉统计系统、超值服务器与挂机宝、秒杀活动的订单创建等场景，但单纯的事务并不能解决并发问题：

@Transactional public void createOrder(Order order) { if (orderRepository.existsByOrderNo(order.getOrderNo())) { throw new RuntimeException("订单号重复"); } orderRepository.save(order); }

这段代码在并发请求时，导致重复数据插入。QQ飞车组队奖励通过实际案例解析如何解决高并发场景下的数据插入冲突问题，推荐组合策略：

1. 前端防重（如提交按钮禁用）

2. 数据库唯一索引

3. 应用层悲观锁+重试

4. 异步日志补偿机制 ↓点击下方了解更多↓

🔥《微信域名检测接口、但需注意：

1. 锁粒度
：尽量缩小锁定范围（如行锁而非表锁）
2. 超时设置：通过@QueryHints设置锁超时避免死锁 @QueryHints(@QueryHint( name = "javax.persistence.lock.timeout",QQ飞车活动 value = "3000" )) 隔离级别：结合@Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE)使用

四、提升网站流量排名、为解决这类问题提供了优雅的解决方案。确保操作的原子性。个人免签码支付》
Spring Data JPA结合事务与悲观锁机制，悲观锁的深度应用

悲观锁（Pessimistic Lock）通过"先加锁再访问"的策略解决并发问题。JPA提供两种实现方式：

1. 显式加锁查询 @Transactional public void createOrderWithLock(Order order) { // 使用PESSIMISTIC_WRITE锁住相关记录 Order existing = orderRepository.findByOrderNoWithLock(order.getOrderNo()); if (existing != null) { throw new RuntimeException("订单号重复"); } orderRepository.save(order); } // Repository层方法 @Lock(LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE) Order findByOrderNoWithLock(String orderNo); 2. 数据库唯一约束+重试机制

更健壮的方案是结合数据库约束与程序重试：

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) public void createOrderWithRetry(Order order, int maxRetries) { for (int i = 0; i < maxRetries; i++) { try { orderRepository.save(order); return; } catch (DataIntegrityViolationException e) { if (i == maxRetries - 1) throw e; Thread.sleep(100); // 指数退避更佳 } } }